专利机器翻译

舜禹与南京大学合作研发的自有神经网络专利机器翻译系统,集成了多年专利翻译领域的数据积累,面向专利领域的神经网络机器翻译技术和针对专利领域的双向翻译、简繁翻译等提高系统性能的技术方法,并进行翻译技术和相关系统的实现和部署。
基础架构包括带有注意力机制的循环神经网络机器翻译、Transformer、混合模型、集成模型,能实现基于批处理的快速解码、自动化语料前处理/后处理、可视化训练监督、参数化配置等功能。并且,由舜禹出资解决模型迭代、术语管理、语料管理和增量训练等技术难点,以迎接翻译领域的技术变革,抢占市场先机。
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